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Macaw多光谱数码相机

Macaw多光谱数码相机
产品价格:请联系咨询
更新时间:2018-09-26
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产品分类:江苏机械及工业制品 > 南京仪器、仪表
发布企业:南京渠道科学仪器有限公司
发布 IP:180.111.*.*
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详细介绍

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Macaw多光谱数码相机
名称:Macaw多光谱数码相机         型号:Macaw         产地:美国

用途:Macaw多光谱数码相机是MAC系列相机的最新升级版,产品集成了开源架构的全功能Linux计算机系统,以及用于计算密集型任务的SATA固态驱动器(SSD),在拍摄图像时,Macaw可以对齐图像平面,提取NDVI位图,方便各种无人机搭载使用。Macaw配备可选的升级ILS模块,还提供GPS和IMU信息,因此仪器除了电源输入外完全独立。

在现场,可以通过平板电脑或智能手机通过任何商业网络浏览器控制Macaw。使用浏览器界面,可以查看和下载图像,并且可以轻松访问帮助文档。为了实现快速数据传输,SATA SSD配置了外部USB3控制器接口,可将磁盘传输到台式PC或笔记本电脑,以实现USB3传输速度。

Macaw多光谱数码相机

 

 

特点:

·1.3兆像素图像,出色的地面分辨率,支持多格式图像存储;

·可选全局曝光型传感器,图像拍摄更稳定,更清晰;

·外部可连接视频输出和GPS接收器/IMU制导;

·支持用户自定义光谱波段设置,可更换标准滤光片,更改光谱波段(450~1000nm);

·SATA Solid State Drive固态硬盘存储,极速存储,支持容量扩展,支持移动硬盘功能;

·配备强大的PixelWrench2多光谱图像编辑软件;

·可选配强大的图像拼接软件Lcaros(选配);

·可选配业界独有3D/4D拼图软件Pix4DMapper,实现光谱信息全三维模型再现(选配);

·可选配入射光传感器e-ILS,方便生成反射率图像,无惧天气环境干扰(选配);

 

技术规格:

传感器

每个通道(1280×1024)1.3M像素传感器

尺寸:6.66 mm × 5.32 mm

像元尺寸:5.2 microns

镜头

焦距:9.6 mm

光圈:f/3.2

水平视角:38.26°

垂直视角:30.97°

光谱滤光片

每个通道标准25mm

数据存储

SATA Solid State Drive固态硬盘, 支持数据自动接驳, 支持移动硬盘功能

格式

8位或10位RAW格式,10位DCS格式,Multi-Page Tiff等标准格式

通讯接口

USB 3.0或者WIFI

机载控制

HDMI接口

预览方式

整机实现FPGA模块接口逻辑功能, 支持任意光谱通道数据或实时图像预览;

支持任意通道指定植被指数(例如NDVI指数)直接预览,确保高质量拍摄,提高效率

Multi-I/O接口

e-ILS  GPS Gyro BeiDou输入\视频输出\电源输入\相机触发等(支持接驳无人机)

外壳材质

航空级铝材,轻量化防震抗摔

图像容量

每波段每张图片约1MB

图像处理速度

约0.5s,自循环工作约1秒, 支持用户自定义设置

电源输入

9~15V DC

导航系统接口

RS232(符合NMEA标准的ILS GPS Gyro BeiDou接收机), 支持快速接驳

输出/控制

实时NTSC或PAL视频用于取景器和菜单设置

操作系统

独立Linux操作系统,支持同步操作界面,支持PuTTY或网页端控制(见第四页附图)

可通过平板电脑,手提电脑,台式机,智能手机等控制端进行操作

尺寸(mm)

6通道:115.6×80.3×68.1

重量(g)

6通道:550~580g

使用环境

温度0~40℃;相对湿度:<85%

标准配置

支持用户自定义升级

多通道相机主机及其镜头

280GB固态存储硬盘(可选配最高1T固态存储硬盘)

专用电源线

便携式保护箱

USB连接线

校准版

用户使用手册

4软件安装包和图像分析处理软件(仅支持Windows操作系统)

*安装尺寸及无人机固定方式请联系渠道科技咨询。

e-ILS电子入射光传感器

e-ILS是专门为Micro-MCA多光谱相机设计的电子入射光传感器,使用过程中镜头向上,Micro-MCA发出触发信号,使e-ILS进行拍摄图像,二者在拍摄时间上保持一致,使用PixelWrench2进行图像处理,生成相应的反射率图像。该传感器具有独立的16G内存,USB2.0接口,光谱波段设置与Micro-MCA多光谱相机一致(需要定制)。

Macaw多光谱数码相机

 

Macaw多光谱数码相机

Macaw多光谱数码相机

使用入射光传感器

未使用入射光传感器

 

Macaw多光谱数码相机

上图为使用MCA多光谱相机拍摄的150ha小麦图像,左侧图像使用810nm、740nm和690nm生成的CIR图像,中间是基于NDVI估计小麦的地面生物量,右侧是基于TCARI/OSAVI(550nm、660nm、740nm和810nm)估计氮的状态。

 

产地:美国

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